KI-Revolution: AlphaFold und Co. – Wie KI die Proteinfaltung revolutioniert

Proteine sind von entscheidender Bedeutung für das Leben, da sie eine Vielzahl biologischer Funktionen erfüllen. Die Vorhersage der Proteinfaltung galt lange Zeit als eine der größten Herausforderungen in der Biologie. Fehlfaltungen bei Proteinen können zu schwerwiegenden Krankheiten wie Krebs und Alzheimer führen. Die Erforschung von Proteinen erforderte lange Zeit eine mühsame manuelle Untersuchung, und obwohl bereits etwa 170.000 Proteine analysiert wurden, existieren weltweit mehr als 200 Millionen verschiedene Proteine.

Die Einführung des Deep-Learning-Algorithmus AlphaFold durch Google markierte einen Wendepunkt in der Proteinanalyse. AlphaFold nutzte die Daten der 170.000 untersuchten Proteine als Trainingsdaten, um Proteinstrukturen mit bisher unerreichter Genauigkeit innerhalb kürzester Zeit vorhersagen zu können. Dies war ein bedeutender Schritt in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Wissenschaft.

KI revolutioniert den Wissenschaftsbetrieb zunehmend, wie im „Der KI Podcast“ diskutiert wird. Beispielsweise wird KI verwendet, um anhand von Vogelstimmen die Gemeinschaften im Regenwald zu analysieren und Rückschlüsse auf die Biodiversität nach Waldrodungen zu ziehen. Plattformen wie ScienceOS unterstützen Forscherinnen und Forscher von der Hypothesenbildung bis zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten.

Obwohl Forscher vermehrt KI in ihre Arbeit einbeziehen, gibt es Bedenken hinsichtlich der potenziellen Überflutung des wissenschaftlichen Betriebs mit KI-generierten Forschungspapieren. Einige sehen dies kritisch, während andere, wie der e-Learning-Experte Michael Feldstein, betonen, dass letztlich die Qualität der Forschung zählt, unabhängig davon, ob KI beteiligt ist. Die Diskussion über die Rolle von KI in der Wissenschaft bleibt ein zentrales Thema im aktuellen wissenschaftlichen Diskurs.