Schon während wir Dinge sehen und hören, wird definiert, ob wir uns später daran erinnern. Analysen von künstlichen neuronalen Netzen legen nahe, dass das Gehirn während des Sehens entscheidet, was später in der Erinnerung bleibt. Diese Erkenntnis könnte zu einem neuen Standard in der Hirnforschung werden.
Die Verbindung zwischen Wahrnehmung und Gedächtnis beschäftigt Psychologen seit langem. Die Idee, dass die Verarbeitungstiefe während der Wahrnehmung beeinflusst, was im Gedächtnis haften bleibt, wurde bereits vor fünfzig Jahren von Fergus Craik und Robert Lockhart entwickelt. Moderne bildgebende Verfahren wie die funktionelle Magnetresonanztomografie ermöglichen es heute, die Hirnaktivität während der Wahrnehmung zu messen und Vorhersagen darüber zu treffen, welche Bilder später erinnert werden.
Die Yale University hat Forschungen veröffentlicht, die die Vorhersage der Erinnerung von Versuchspersonen mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzes demonstrieren. Die Ergebnisse könnten entscheidend sein und zeigen, wie die Wissenschaft künstliche Intelligenz einsetzt, um die Hirnforschung voranzutreiben.
Die Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen zur Analyse von Wahrnehmungsprozessen bietet neue Möglichkeiten, das Gehirn besser zu verstehen. Durch den Einsatz dieser Technologie können Hypothesen über das Gehirn generiert und getestet werden. Es ist möglich, dass sich in den nächsten Jahren unser Verständnis des Gehirns durch die Weiterentwicklung dieser Technologien erheblich verbessern wird.