Media Control hat ein neues Künstliche Intelligenz (KI)-Tool entwickelt, das die Verkaufsprognosen im Buchmarkt revolutionieren könnte. Das Analyse-Tool mit dem Namen „MC Folio“ wird ab Mitte März 2025 offiziell verfügbar sein, nachdem die Testphase Ende Februar erfolgreich abgeschlossen wurde. Das Unternehmen berichtet von einer hohen Nachfrage, insbesondere aus der Verlagsbranche, nach dieser innovativen Lösung.
MC Folio nutzt komplexe Algorithmen, um umfangreiche Datenanalysen durchzuführen. Hierbei werden Verkaufszahlen, Retouren, Vorbestellungen sowie Stammdaten zu Autoren und Titeln sowie Social-Media-Analysen, einschließlich Erkenntnissen von Plattformen wie TikTok, ausgewertet. Diese umfangreichen Daten bergen das Potenzial, die Buchverfügbarkeit effizienter zu gestalten und Retouren zu verringern, wie zvw.de hervorhebt.
Chancen und Herausforderungen für Verlage
Media Control plant zudem die Einführung eines weiteren Tools, „Demandsens“, das Bestsellerprognosen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen erstellen soll. Dieses Tool analysiert beeindruckende fünf Milliarden Datenpunkte in nur 1,3 Sekunden und hätte während der Testphase eine durchschnittliche Treffgenauigkeit von 82 % erzielt, in bestimmten Kategorien sogar bis zu 99 %. Dies könnte für Verlage eine wertvolle Ressource zur Verbesserung der Nachfrageplanung darstellen, wie ingenieur.de berichtet.
Allerdings gibt es auch kritische Stimmen. Einige warnen vor einer möglichen Monotonie im Buchmarkt und der Gefährdung der Vielfalt. Insbesondere kleine Verlage und unbekannte Autoren könnten von den KI-basierten Vorhersagen benachteiligt werden. Ulrike Altig, Geschäftsführerin von Media Control, betont, dass ihr Unternehmen dabei lediglich Daten zur Verfügung stellt und keine Inhalte direkt liefert. Die Reaktionen aus der Branche sind gemischt, da viele Verlage eigene Prognosetools nutzen und vorsichtig auf den Einsatz von „Demandsens“ reagieren.
Die Rolle der KI im Verlagswesen
Künstliche Intelligenz wird in der Verlagsbranche immer relevanter. Nach Angaben von buchreport.de findet der Einsatz von KI in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette Anwendung. Große Verlage nutzen sie beispielsweise zur Inhaltsbeschaffung, Entwicklung neuer Werke und zur Marktanalytik.
Die KI-Technologien umfassen unter anderem Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing, die den Verlagshäusern helfen, effiziente Prozesse aufzubauen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören:
- Robotic Process Automation (RPA)
- Analytische Anwendungen zur Effizienzsteigerung
- Textmining zur Identifikation relevanter Inhalte
- Marktanalyse zur Erkennung von Inhaltslücken
- Plagiatserkennung
- Einsatz von Empfehlungsmaschinen und Chatbots im Marketing
Obwohl KI viele Chancen bietet, stehen kleinere Verlage vor der Herausforderung, notwendiges Wissen und finanzielle Mittel für Investitionen in solche Technologien zu beschaffen. Experten empfehlen, dass alle Verlage die Integration solcher Lösungen in ihre bestehenden IT-Infrastrukturen sorgfältig planen, um die Vorteile von KI optimal auszuschöpfen.